Fruition Sciences est une start-up leader dans le secteur de la viticulture de précision. Créée en 2008 en France, elle propose aux viticulteurs du monde entier une offre visant à optimiser la gestion des vignes par l’intégration de toutes données issues de capteurs placés sur le terrain (ou embarqués), d’échantillons et de cartes.

Fruition Sciences a récemment engagé un important effort de développement technologique. Cet effort vise à mettre au point un outil d’aide à la décision dans le domaine de la viticulture en s’appuyant sur des méthodes provenant du « big data ». Le « big data » en viticulture, c’est l’analyse de données en masse et provenant de sources très diverses (météo, laboratoires, capteurs, proxi ou télédétection). Contrairement aux approches plus classiques, l’outil sera construit à partir de données massives collectées en quasi-temps réel dans des vignobles français, californiens et argentins, durant les six dernières années.

Grâce à des méthodes d’apprentissage, les modèles qu’il utilise se nourriront des données provenant de millésimes successifs. L’outil permettra d’optimiser les décisions quasi quotidiennes d’exploitation des vignes et de définir des stratégies d’adaptation des vignes au changement climatique. Ainsi, il sera possible de maintenir et d’améliorer la quantité et la qualité des productions, et d’optimiser le développement de nouveaux vignobles.

En 2014, cet effort de développement a été récompensé au Concours Mondial d’Innovation mis en place par Anne Lauvergeon. Le jury a attribué à Fruition Sciences ainsi qu’à ses partenaires (le laboratoire MISTEA de l’INRA de Montpellier et la société Global Vision) une subvention pour mener des premiers travaux de validation dans la catégorie « big data » de la phase d’amorçage du concours. Afin d’accélérer cette nouvelle phase de développement, Fruition Sciences est à la recherche de partenaires susceptibles d’apporter de nouvelles données ou de nouvelles méthodes d’analyse pour renforcer la précision du diagnostic. En particulier, il serait intéressant d’obtenir des données historiques sur de nouveaux territoires ou des données non traditionnellement collectées.

www.fruitionsciences.com

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